一站式物理AI数据服务平台觅蜂科技近日宣布完成新一轮数亿元融资，本轮融资由中国电信领投，张江集团跟投，红杉中国、元启创新等老股东持续追加投资。资金将主要用于突破物理AI数据供给瓶颈，构建具身智能数据平台基础设施，扩大MEgo系列无本体采集设备量产规模，并强化数据采集、治理、评测全链条能力，推动千万小时级物理交互数据产能落地。
物理AI的发展高度依赖大规模、高质量的真实物理交互数据。与传统大语言模型预训练数据量级相比，物理AI对数据的需求量更大、有效信息密度更低。觅蜂科技通过全栈自研技术，从数据采集、治理、评测三端重构具身智能数据供给体系。其自主研发的MEgo系列无本体采集设备已实现量产，并在工厂、物流、家庭、养老等20余个真实场景中部署，支持宏观环境感知与微观手部操作数据的同步采集，无需依赖机器人本体即可实现低成本、高保真、规模化数据获取。
在数据治理环节，觅蜂科技推出的MEgo Engine平台整合了预处理、空间重建、多模态标注与质量评测自动化闭环，数据处理效率较传统人工方式提升10倍以上。该平台搭载自研VIO高精度位姿捕捉算法，可实现长时序动作自动切分、原子操作智能标注等功能，显著降低企业与科研机构的数据处理成本。例如，在动态作业场景中，平台能精准还原人类行走、姿态转换等细微动作变化，轨迹精度达到毫米级。
评测体系方面，觅蜂科技构建了数据回流飞轮机制，将任务执行、数据更新、策略优化形成闭环。通过多维数据洞察持续优化采集策略，部分场景测试显示，每轮数据闭环可推动任务成功率提升5%-10%。这种动态迭代模式使其被业界誉为"最懂模型与场景需求"的物理AI数据基础设施平台。目前，公司已与蚂蚁集团等头部企业合作，为灵波LingBot-VLA 2.0等具身基座模型提供训练数据支持。
本轮投资方中国电信与张江集团的产业资源将进一步强化觅蜂科技的生态协同能力。中国电信计划结合其5G网络、云端存储与算力调度优势，与觅蜂科技联合推出"云网+具身数据"一体化解决方案，面向人形机器人、智能制造等领域提供标准化数据服务。张江集团则将开放园区、工业、商业等多元实景场景，与觅蜂科技共建数据公共服务载体，推动数据标准制定与生态企业集聚。目前，觅蜂科技已在全国20余个城市设立创新中心，并在海外布局5个节点，形成覆盖数据全生命周期的基础设施网络。
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